KLEVA
한국어 (2025년 4월)
한국어 (2025년 4월)
  • Kleva AI 소개
    • Kleva AI 개요
      • 핵심 철학
      • AI를 통한 숨겨진 가치의 실현
      • 3S 원칙: Simple. Secure. Saving.
  • 소셜 및 커뮤니티 채널
  • 브랜드 키트
  • 시장 환경
    • 경제적 배경 및 새롭게 부상하는 사용자 니즈
    • 기존 DeFi의 한계
    • DeFAI – AI를 통한 DeFi 한계의 해결
  • 플랫폼 설계
    • DeFi: 기존 접근 방식 vs. Kleva AI의 관점
    • 자율적 자산 활성화의 미래
    • Kleva AI의 핵심 시스템
      • 1: 소셜 자산 기반 자율 경제
      • 2: 레퍼럴 인센티브 파이낸스
      • 3: 온체인 인센티브 (Onchain Incentive)
  • 전략 및 비즈니스 모델
    • 비즈니스 계획 (Business Plan)
      • 비즈니스 목표 및 핵심 지표
      • 타겟 사용자 세그먼트 – 두 핵심 그룹
  • 제품 설계
    • 기능 요구사항
    • 제품 기능: 보이지 않는 자산(Invisible Assets)의 활용
  • 기술 스택
    • 플랫폼 아키텍처
      • 애플리케이션 및 인터페이스 계층
      • 도메인 서비스 계층
      • 플랫폼 서비스 계층
        • 코어
        • 외부 데이터 허브
        • Web3 엔진
        • 공통 인프라 서비스
      • 인프라 계층
    • 에이전트 런타임의 주요 기능
      • 배포 및 모델 관리 프레임워크
      • 보안 및 신뢰성 기능
  • 토크노믹스
    • KLEVA Token Design
      • 과거의 토크노믹스 설계
      • 토큰 분배 구조
  • 로드맵 및 커뮤니티
    • 로드맵 및 일정표
      • KLEVA 프로토콜 운영기 – 리브랜딩 전 ('21~'24)
      • 2025~2026 연도별 주요 일정
      • 커뮤니티 참여 타임라인
  • 운영 주체
  • 핵심 팀
  • 비전
  • 미래에 대한 약속
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On this page
  1. 기술 스택
  2. 에이전트 런타임의 주요 기능

배포 및 모델 관리 프레임워크

Kleva AI Agent 런타임은 효율적인 리소스 관리, MCP 표준 도구, 다양한 LLM/SLM 패키징, 프롬프트 버전 관리를 바탕으로 멀티모달 AI 에이전트의 빠른 배포와 확장 가능한 운영을 가능하게 합니다.

  • 빠른 배포 및 확장 가능한 인프라 멀티모달 자율 AI 에이전트를 신속하고 간편하게 배포할 수 있도록 지원하며, 다양한 규모에 유연하게 대응 가능한 컴퓨팅 인프라를 제공합니다.

  • 효율적인 리소스 공유 및 관리 다양한 AI 서비스 간의 자원 공유 및 통합 관리 시스템을 제공하여, 전체 운영 효율성을 향상시킵니다.

  • MCP 표준 기반 도구 서비스 MCP(Model-Centric Programming) 표준을 준수하는 도구 서비스를 제공하여, 높은 호환성과 쉬운 통합을 보장합니다.

  • 프롬프트 버전 관리 기능을 포함한 LLM 통합 지원 최신 상용 및 오픈소스 LLM(Large Language Model)을 폭넓게 지원하며, 프롬프트 버전 관리 기능을 통해 다양한 활용 시나리오에 유연하게 대응합니다.

  • 유연한 AI 패키징 옵션 애플리케이션별 요구사항에 맞춰 다양한 크기의 SLM(Small Language Model) 및 LLM 패키지를 선택할 수 있도록 하여, 합리적이고 목적 중심적인 AI 구성이 가능합니다.

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Last updated 1 month ago