KLEVA
한국어 (2025년 4월)
한국어 (2025년 4월)
  • Kleva AI 소개
    • Kleva AI 개요
      • 핵심 철학
      • AI를 통한 숨겨진 가치의 실현
      • 3S 원칙: Simple. Secure. Saving.
  • 소셜 및 커뮤니티 채널
  • 브랜드 키트
  • 시장 환경
    • 경제적 배경 및 새롭게 부상하는 사용자 니즈
    • 기존 DeFi의 한계
    • DeFAI – AI를 통한 DeFi 한계의 해결
  • 플랫폼 설계
    • DeFi: 기존 접근 방식 vs. Kleva AI의 관점
    • 자율적 자산 활성화의 미래
    • Kleva AI의 핵심 시스템
      • 1: 소셜 자산 기반 자율 경제
      • 2: 레퍼럴 인센티브 파이낸스
      • 3: 온체인 인센티브 (Onchain Incentive)
  • 전략 및 비즈니스 모델
    • 비즈니스 계획 (Business Plan)
      • 비즈니스 목표 및 핵심 지표
      • 타겟 사용자 세그먼트 – 두 핵심 그룹
  • 제품 설계
    • 기능 요구사항
    • 제품 기능: 보이지 않는 자산(Invisible Assets)의 활용
  • 기술 스택
    • 플랫폼 아키텍처
      • 애플리케이션 및 인터페이스 계층
      • 도메인 서비스 계층
      • 플랫폼 서비스 계층
        • 코어
        • 외부 데이터 허브
        • Web3 엔진
        • 공통 인프라 서비스
      • 인프라 계층
    • 에이전트 런타임의 주요 기능
      • 배포 및 모델 관리 프레임워크
      • 보안 및 신뢰성 기능
  • 토크노믹스
    • KLEVA Token Design
      • 과거의 토크노믹스 설계
      • 토큰 분배 구조
  • 로드맵 및 커뮤니티
    • 로드맵 및 일정표
      • KLEVA 프로토콜 운영기 – 리브랜딩 전 ('21~'24)
      • 2025~2026 연도별 주요 일정
      • 커뮤니티 참여 타임라인
  • 운영 주체
  • 핵심 팀
  • 비전
  • 미래에 대한 약속
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  1. 기술 스택
  2. 플랫폼 아키텍처
  3. 플랫폼 서비스 계층

외부 데이터 허브

다음은 온체인 및 오프체인 데이터를 수집·처리한 후, 빠른 조회 및 집계를 위해 최적화된 DB 구조에 저장하는 컴포넌트에 대한 설명입니다. 이 플랫폼은 서비스 도메인별로 독립된 데이터 파이프라인을 다수 지원하며, 주요 서브 모듈은 다음과 같습니다:

  • 소셜 크롤러 (Social Crawler): 주요 소셜 네트워크 서비스에서 생성되는 데이터를 수집합니다. 대부분 해당 서비스에서 제공하는 OpenAPI를 활용하거나 상용 데이터 제공자를 통해 데이터를 확보합니다.

  • 게임 크롤러 (Game Crawler): 게임 플레이 중 실시간으로 생성되는 대용량 데이터를 수집하거나, 주요 게임 포털에서 얻을 수 있는 데이터를 타겟으로 합니다. 실시간 데이터의 경우 게임 서비스 업체가 제공하는 SDK나 OpenAPI를 사용해 도메인 특화 데이터를 수집하고, 후속 분석에 용이한 형태로 처리 및 저장합니다.

  • 디파이 크롤러 (DeFi Crawler): 주요 탈중앙화 프로토콜에서 온체인으로 발생하는 거래 이벤트를 수집, 처리, 저장합니다. 또한 오프체인 상의 디파이 관련 커뮤니티 데이터도 함께 수집 대상에 포함됩니다.

  • 이커머스 크롤러 (eCommerce Crawler): 토큰으로 구매 가능한 상품들을 오픈 마켓플레이스에서 지속적으로 수집하고 리스트화합니다. 핫딜, 기프팅, 이벤트 등과 같은 활용 시나리오에 적합하며, 구매 링크를 소셜 채널에 게시하는 툴 기능을 통해 에이전트에 쉽게 연동할 수 있습니다.

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Last updated 1 month ago